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  intertextile秋冬面辅料展 | 数字协同,供应逻辑正在被颠覆
2022-07-01
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  数字技术的不断突破,与实践应用中的不断改进,正在吸引着越来越多的纺织服装企业、服装人加入其中。从面料开始的数字化技术及应用,除了让协同设计走向常态,也在深入影响消费模式,让消费从传统消费走向定制消费。
  把准趋势 按需生产
  依托大数据、云计算、人工智能、虚拟现实等数字技术,纺织服装行业的数据分析发挥着越来越前瞻的作用。从流行趋势的预测,到爆品的打造,再到市场消费洞察……传统产品开发流程在剧变中走上更为快速跟上市场变化的道路。
  如果说,过往品牌是在对历年销量与市场趋势进行大致评估后决定当季产品生产量,大数据让这一“评估”更具参考性、更为精准化,那么,面料数字化技术及应用的突破,则是让生产真正迈向“按需生产”。
  当数字面料属性达到高清模拟,数字成衣效果也更为直观、仿真,完全无需样衣的“预售”模式应运而生。目前,利用超高精度3D数字面料模拟技术,对面料真实数据进行采集,再通过AI物理引擎实现对面料的虚拟化,以此生成的虚拟成衣,与实物已经达到高度相仿。
  这样的虚拟成衣,不仅可以进行虚拟试身、3D走秀、3D展厅、直播展示、店铺虚拟陈列,还能够直接上线网店进行无样衣预售测款。一方面节省了裁剪布料、缝制、反复修改样衣等中间环节的成本与时间,降低了企业库存积压风险,一方面,企业可根据实时检测浏览、点击、销售数据,分析该款产品的市场认可度,从而进行针对性的生产安排及后续广告营销等。
虚拟样衣(左)与真实服装已经虚实难辨
  随着3D样衣与实物样衣的相似度的不断提高,3D样衣转化成大货的转化率也在进一步提升,且远远高于传统模式下拥有版房、版师品牌的样衣大货转化率。此外,品牌常用版型、面料、辅料的数字库存建立,也将实现快速调取、快速修改,从而进一步加快品牌增加某款产品新颜色、新花型、新图案,或设计新系列的效率,让消费者拥有更多选择,也为品牌消除成本顾虑、测试市场真实动向提供便利。
  链接C端 个性定制
  除了依托面料数字化技术及应用的突破实现3D预售测款外,直接链接C端的个性化消费定制,也是当下数字时代不可忽视的市场需求。按需设计、先买后产、因需而造将成为服装行业精细化、数智化发展的主要方向。
  随着人工智能、物联网、大数据、5G等先进技术的发展,重构门店人、货、场,助力品牌和门店建立起和用户的深度链接的软硬件一体化解决方案越来越多,如智能货架、VR试衣镜、VR试装镜等。这些设备或技术的出现,将实现从门店引流、到进店再到最终买单的每一个环节的数据搜集并整合,不仅能够助力门店导购实时根据大数据分析的消费者兴趣偏好、购买意图、消费水平等属性,为客户推荐适合的成衣,还能够根据现场采集到的人脸、体型、身高、三围等人体数据与属性数据,进行数字化个性定制。
  消费者可以直接线上与设计师沟通,提出个性化设计需求,而后端的智慧工厂也将根据相应数据快速进行柔性生产,无需经历传统服装定制漫长的等待时间与数次修改的人力物力成本,真正让一人一版的个性化消费定制成为可以普及的消费模式。
  近年来,越来越多的服装、鞋履企业将个性定制作为新零售转型重点之一。借助柔性供应链、智能制造的升级,依托不断提升的虚拟仿真技术,当消费者在门店、甚至在家拍照上传完照片后,相应的数据信息便会直达云端,后续面料选择、款式细节等个性设计需求提供、样衣试穿都可以线上搞定。而通过不断降低门槛的3D打版设计软件,消费者甚至能够直接参与到3D虚拟样衣的设计中,亲自上手更换面料、修改细节,获得“亲手为自己设计衣服”的成就感。
  无论是虚拟成衣带来的预售测款,还是量体技术、虚拟试衣造就的个性化定制,以及智能工厂为依托的柔性生产,纺织行业正因数字化变得更为多姿多彩。持续关注intertextile面辅料展,更多行业数字化发展趋势和数字科技将逐一呈现。
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