据数据表示，2016年我国私人定制服装市场规模为1022亿元，预计2020年将达到2000亿元。随着消费升级和柔性供应链的发展，服装类私人订制将成为一大趋势。

　　在服装私人定制领域，曾报道过成衣定制O2O衣邦人、埃沃裁缝，以及从男装定制领域切入的良衣、Y先生、量品，还有用定制舱测量人体体型数据的INFIT合身穿等。

　　目前服装定制有几种方式：一是传统的上门或到店测量，面对面接触可以进行深度营销，缺点是人工成本太高，受限于地理位置，难以规模化;二是现在比较流行的智能试衣镜，有虚拟试衣功能，但是需要对每件衣服生成三维模型，部署成本高;三是3D人体扫描仪，精度高，可以快速生成人体三维模型，缺点是用户需要裸体或穿紧身衣测量，体验差。

　　今天要介绍的MatchU，则基于远程人体智能测量技术，实现从C端到F端的全流程智能化定制。创始人钱宝祥表示，MatchU的定制有两种方案：一是AI Vega在线测量，MatchU积累了亚欧美4000万人体净尺寸数据，用户仅需要填写身高体重、勾选4项身体特征，即可计算出2cm精度的人体净尺寸。目前已成功应用于自有衬衫定制业务，准确度已达到95%以上。该技术方案可以应用于对尺寸精度需求不高的品类，如衬衫大衣等。

　　此外，MatchU还自主研发了智能测量衣，精度可以达到5毫米。这款衣服嵌有柔性传感器、MCU、蓝牙等模块，用户扫码使用微信小程序，通过蓝牙模块读取数据，上传云端进行计算解读， 并返回使用者的人体数据。这个方案可以满足高精度的人体测量，而且只需5s就能完成。钱宝祥表示，批量成熟后，产品的成本可以控制在100元以内，未来应用到西装等高单价品类时，MatchU可以免费寄给用户，让用户在家完成测量。

　　目前 MatchU采用第一种方案提供男士衬衫定制服务，有199、299、429元三款，共有76个SKU。MatchU自主开发了一套从全流程信息化系统，打通了从消费者到工厂全流程信息化链条。用户下单后，下单系统自动生成标准订单至工厂，工厂根据用户个性化需求进行单件生产，平均7天内交货。

　　对工厂来说，有别于传统批量生产，按单生产的模式利润很高，单价加工费可以提升200%。有订单再生产无库存，月结资金压力也小。目前MatchU已与国内6家工厂达成合作关系，并利用技术优势帮助工厂进行信息化、自动化，提升整个链条的效率。

　　根据团队提供的数据，从今年1月上线至今，已经处于用户爆发式增长的阶段，衬衫业务订单每月有102%的增速，6月订单量有近1000件，获客成本从最初的170元降低到现在的50元。钱宝祥表示，初入行业受限于资金和产能，但现在已做好大规模推广准备，预计今年下半年实现盈利。

　　MatchU成立于2015年，base上海。团队目前共有26人，大部分核心成员来自上海交大。创始人兼CEO钱宝祥为上海交大硕士，DOTA全国冠军;CFO孙新国为洋码头创始成员，曾任容易网财务总监。此前公司曾获得来自伯藜创投的300万人民币天使轮投资。（纺织科技杂志）